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| Registros recuperados : 12 | |
| 1. |  | REGIS, S. A.; RESENDE, E. D.; ANTONIASSI, R.; GRAVINA, G. A. Caracterização da escala de maturação de sementes de maracujá-amarelo para aplicação em processos de purificação de resíduos de extração da polpa. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 9., 2011, Campinas. Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade: resumos. Campinas: UNICAMP, FEA, 2011. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 2. | | QUEIROZ, V. A. V.; BERBERT, P. A.; MOLINA, M. A. B.; GRAVINA, G. A.; QUEIROZ, L. R. Mecanismos de transferência de massa na desidratação osmótica de goiaba em soluções de sacarose, sucralose e açúcar invertido. Engenharia Agrícola, Botucatu, v. 30, n. 4, p. 715-725, jan./mar. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. | | SANTOS, M. M. P.; PONCIANO, N. J.; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; PEREIRA, A. V.; SANTOS, C. L. Otimização azotada no Capim-elefante para fins energéticos. Revista de Ciências Agrárias, Lisboa, v. 39, p. 366-375, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 4. | | SOUZA, Y. P. de; DAHER, R. F.; PEREIRA, A. V.; SILVA, V. B.; FREITAS, R. S.; GRAVINA, G. A. Repeatability and minimum number of evaluations for morpho-agronomic characters of elephant-grass for energy purposes. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 12, n. 3, p. 391-397, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 5. | | SANTOS, M. M. P.; DAHER, R. F.; PONCIANO, N. J.; GRAVINA, G. A.; PEREIRA, A. V.; SANTOS, C. L. Respostas do capim-elefante sob doses de adubação azotada de cobertura para fins energéticos. Revista de Ciências Agrárias, v. 37, n. 1, p. 100-108, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | SCHNEIDER, L. S. A.; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; MACHADO, J. C.; MENEZES, B. R. S.; SOUSA, L. B.; SILVA, V. B.; RODRIGUES, E. V. Forage production stability of Elephant grass (Pennisetum purpureum) genotypes in Campos dos Goytacazes, RJ, Brazil. Agrociência, v. 50, n. 6, p. 693-700, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | OLIVEIRA, T. R. A.; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; COSTA, E. F. N.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, G. A.; AMARAL JUNIOR, A. T.; CARVALHO FILHO, J. L. Adaptability and stability evaluation of maize hybrids using Bayesian segmented regression models. Plos One, v. 30, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 8. | | SANT'ANNA, C. Q. S. S.; OLIVEIRA, T. R. A.; OLIVEIRA, G. H.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C. Análise GT biplot para seleção de linhagem de feijão-caupi. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 260.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 9. | | OLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C. Análise GYT biplot para seleção de linhagem de feijão-vagem. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 261.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 10. | | CRUZ, L. P.; SÁ, L. F. R. de; SANTOS, L. A.; GRAVINA, G. A.; CARVALHO, A. O.; FERNANDES, K. V. S.; FREIRE FILHO, F. R.; GOMES, V. M.; OLIVEIRA, A. E. A. Evaluation of resistance in different cowpea cultivars to Callosobruchus maculatus infestation. Journal of Pest Science, v. 89, n. 1, p. 117-128, Mar. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 11. | | GRAVINA, L. M.; OLIVEIRA, T. R. A. de; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; VIDAL, A. K. F.; STIDA, W. F.; CRUZ, D. P.; SANT'ANNA, C. Q. S. S. de; ROCHA, R. S.; PEREIRA, A. V.; OLIVEIRA, G. H. F. de. Multivariate analysis in the selection of elephant grass genotypes for biomass production. Renewable Energy, v. 160, 1265-1268, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 12. | | OLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C.; CHAGAS, J. T. B. C.; ALMEIDA, R. N. Selección de linajes de frijol caupí (Vigna unguiculata L. Walp.) a través del análisis multivariado. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 260.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 12 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/08/2021 |
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Data da última atualização: |
15/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GRAVINA, L. M.; OLIVEIRA, T. R. A. de; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; VIDAL, A. K. F.; STIDA, W. F.; CRUZ, D. P.; SANT'ANNA, C. Q. S. S. de; ROCHA, R. S.; PEREIRA, A. V.; OLIVEIRA, G. H. F. de. |
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Afiliação: |
LILIA M. GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; TAMARA REBECCA A. DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ROGERIO F. DAHER, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; GERALDO A. GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ANA KESSIA F. VIDAL, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; WANESSA F. STIDA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; DERIVALDO P. CRUZ, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; CAMILA Q. S. S. DE SANT'ANNA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; RICHARDSON S. ROCHA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ANTONIO VANDER PEREIRA, CNPGL; GUSTAVO HUGO F. DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Sergipe. |
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Título: |
Multivariate analysis in the selection of elephant grass genotypes for biomass production. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Renewable Energy, v. 160, 1265-1268, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.094 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The elephant grass has proved to be a great option for biomass production because it causes less damage to the environment, yet there is not a lot of information about its use as a renewable energy source. The objective of this study was to use multivariate analysis to check elephant grass genotypes for biomass production. Between 2016 and 2018, comprising four semiannual cutting, 12 entries were evaluated, and the Active Germplasm Bank of Elephant grass of North Fluminense State University Darcy Ribeiro presented better performances for dry matter yield. The experimental design was a randomized complete block design with three replications. ANOVA and biplot graphs were drawn for variables plant height, number of tillers, stem diameter, leaf blade length, leaf blade width, dry weight and percentage of dry matter. The variance analysis showed the existence of genetic variability between elephant grass genotypes and two first principal components, a biplot analysis of the genotype and the characteristics explained 70.07% of the total variation. The dry weight per linear meter and yield per hectare were the variables with greater discriminatory powers, thus being suitable for selecting elephant grass genotypes. The dry matter yield was positively correlated with dry weight and stem diameter. Genotypes 7, 11 and 12 presented the highest overall mean and were also the most stable. |
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Palavras-Chave: |
Biplot. |
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Thesagro: |
Biomassa; Capim Elefante; Genótipo; Pennisetum Purpureum. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02313naa a2200313 a 4500
001 2133575
005 2021-08-15
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.094$2DOI
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260 $c2020
520 $aThe elephant grass has proved to be a great option for biomass production because it causes less damage to the environment, yet there is not a lot of information about its use as a renewable energy source. The objective of this study was to use multivariate analysis to check elephant grass genotypes for biomass production. Between 2016 and 2018, comprising four semiannual cutting, 12 entries were evaluated, and the Active Germplasm Bank of Elephant grass of North Fluminense State University Darcy Ribeiro presented better performances for dry matter yield. The experimental design was a randomized complete block design with three replications. ANOVA and biplot graphs were drawn for variables plant height, number of tillers, stem diameter, leaf blade length, leaf blade width, dry weight and percentage of dry matter. The variance analysis showed the existence of genetic variability between elephant grass genotypes and two first principal components, a biplot analysis of the genotype and the characteristics explained 70.07% of the total variation. The dry weight per linear meter and yield per hectare were the variables with greater discriminatory powers, thus being suitable for selecting elephant grass genotypes. The dry matter yield was positively correlated with dry weight and stem diameter. Genotypes 7, 11 and 12 presented the highest overall mean and were also the most stable.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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